Neurale netværk, det bedste fra Bolivia

Returen fra Bolivia var trættende, 22 timers rejse, og det mest komplicerede var at være på den sidste mellemlanding fast i lufthavnen i Comalapa, El Salvador, inden jeg ankom til mit startland. Det var en trættende uge, arbejdsdage fra 8 til 5 siddende næsten hele dagen, meget mad, men også meget læring.

Næsten alle af os har konkluderet, at kurset har været for fyldt med indhold og for lidt praktisk arbejde, det påvirker byrden for en instruktør, der skal klare en hel dags præsentation, med halvkedelige Powerpoints og et andet publikumsniveau... halvt sovende, den anden halvdel tabt og nogle få på udkig efter et praktisk udbytte af det, de allerede laver. CD'en med præsentationerne og komplementet med udstillinger fra forskellige lande har dog givet gode resultater.

Blandt papirerne er det, der har fanget min opmærksomhed mest, anvendelsen af ​​neurale netværk til komplekse processer under princippet om kunstig intelligens.

Problemet

Uanset om det sker af en central institution eller en lokal kommune, er det for at opkræve ejendomsskat nødvendigt at implementere en massiv værdiansættelsesmetode. For at gøre dette er der flere fra forenklet (løgnere) til for komplekse (uholdbare). En af disse vidt udbredte metoder er gennem markedsmetoden til jordvurdering og genanskaffelsesomkostninger for bygninger. Dette kræver mindst tre besværlige opgaver:

1. Opdatering af værdier af forbedringer. Dens instrumentering er gennem såkaldte konstruktive typologier, disse er bygget med budgetkapitler, som igen er integreret med konstruktive elementer og sammensat af grundlæggende i form af enhedsomkostningsark. På en sådan måde, at det enkleste er at opdatere inputbasen: materialer, arbejdskraft, udstyr og maskiner plus professionelle ydelser og så er konstruktionstypologierne klar til at blive anvendt. Det praktiske ved metoder som dette er, at indsamlingen af ​​feltdata til vurderingsarket kun kræver beregning af byggearealet, konstruktionsegenskaber, kvalitet og bevaring... veldokumenteret kan overvinde subjektivitet.

For landdistrikter er der også lavet en undersøgelse af de egenskaber, der giver ejendommen en produktiv værdi, såsom permanente afgrøder, omsættelige ressourcer eller potentiel anvendelse.

2. Kortopdatering jordværdier. Dette er bygget baseret på en stikprøve af pålidelige ejendomstransaktioner, med betydelig repræsentation og forventes over tid at have markedsværdi. Derefter konverteres disse værdier til homogene områder, der indeholder en trend baseret på nærhed og tjenester.

3. Netværksopdatering offentlige tjenester. Det sker, at når vejinfrastrukturens tilstand ændres, for at give et eksempel, påvirker disse karakteristika en ejendom på en eller flere af dens fronter. Derfor er det ideelt, at værdierne overføres fra karréen til gadeaksen, så de kan forbindes med den andel, der påvirker forsiden af ​​ejendommen... ideelt set, at området har bestemte karakteristika, der giver det en værdi på grund af servicenetværk og et nærhedsforhold til fordele, der ikke kun påvirker grundens værdi, hvilket kan være meget lineært.

At gøre det hvert 5. år er ikke svært, men at gøre det på en differentieret måde for mange kommuner bliver et uholdbart vanvid, selvom der er en computerapplikation, da det fortsat afhænger af eksterne data og feltprøver.

Ansøgning

Yedra García, fra det spanske økonomiministerium har præsenteret et papir under temaet "Kunstig intelligens anvendt til massevurdering"

Konceptet er derude på nettet, på engelsk, men Yedra har rejst en mulighed, gennem brugen af ​​neurale netværk, der anvendes til dette problem, ville løse automatiseringen af ​​metodikken, uanset hvor kompleks den end kan virke:

Det betyder, at et minimum af indikatorer på mellemniveau kan have et komparativt forhold, der ved at sende en trend af inputværdier nedad og et foreløbigt forslag af værdier for homogene områder opad gennem rumlig analyse baseret på lighed mellem forhold, kan generere en matrix, der gør redundans på begge måder i forhold til reelle data, såsom data fra elektroniske ejendomspriser for byggeri eller ejendomspriser.

Dette involverer naturligvis ikke en simpel analyse af tabeldata, men også en rumlig analyse af lag, der påvirker værdiansættelse, sammenkobling af hovedveje og topologisk analyse af fælles kvarterer.

Dette kunne bringe resultater ud over den simple værdiansættelse til ejendomsskatteformål, såsom planlægning af arbejder baseret på betingelserne for indvirkning på omvurdering og inddrivelse af kapitalgevinster... blandt andre.

Stillingen får mig til at ryge grønne gedder en dag i den hensigt at implementere den.