Liste over software brugt til fjernmåling
Der er utallige værktøjer til at behandle data opnået gennem fjernmåling. Fra satellitbilleder til LIDAR-data vil denne artikel dog reflektere over noget af det vigtigste software til håndtering af denne type data. Inden man går i gang med softwaren, skal det understreges, at der er forskellige typer data alt efter deres indsamlingsmetode, hvad enten det er gennem aktive/passive satellitter eller UAV'er.
Software til databehandling af passive/aktive sensorer
QGIS: Quantum GIS er en open source GIS platform, der gennem årene har tilføjet en lang række funktioner og komplementer, så analytikeren har mulighed for at bearbejde og opnå forskellige typer produkter. Det interessante ved denne platform er, at den kan konfigureres af brugeren, udover den grundlæggende GIS-grænseflade er der mange plugins, der passer til analytikerens opgaver.
Et af de værktøjer, der kan bruges, er Orpheus værktøjskasse, som indeholder meget nyttige geoalgoritmer ved udtrækning af data fra et satellitbillede, uanset om det er multispektralt eller radar. Nogle af de funktioner du kan finde er: Radiometrisk kalibrering, understøttelse af digitale højdemodeller, båndalgebra, filtrering, radiometriske indekser, segmentering, klassificering, ændringsdetektion.
Du kan også tilføje Semiautomatic Classification plugin, hvor andre typer værktøjer dedikeret til billedforbehandling er tilvejebragt, såsom ændringen fra digitalt tal til reflektans. Dataene for en stor del af de aktuelt aktive sensorer er allerede indlæst. Hvad angår LIDAR-dataene, er det i Qgis 3 muligt at visualisere dem gennem LASTools-værktøjet.
ArcGIS: En af de mest komplette software til styring af geospatiale data. De har en bred vifte af funktionalitet i og uden for platformen for at opnå ægte dataintegration. I sin seneste udgivelse ArcGIS pro blev der tilføjet endnu flere værktøjer til håndtering af satellitdata -billeder. Det har også andre plugins såsom "Drone2map" drevet af Pix4D til at skabe 2D, 3D-produkter fra dronedata og ESRI SiteScan, designet til skybaseret dronekortlægning, en del af ArcGIS-økosystemet, som billeder behandles med. multispektral, termisk og RGB.
Esri-løsninger til behandling af geospatial information er altid meget komplette og nøjagtige, hvorfor det anses for at være førende inden for geoteknologiindustrien.
Sopi: SoPI (Billedbehandlingssoftware) er en software udviklet af CONAE (National Commission of Space Activities of Argentina). Hermed er det muligt at visualisere, behandle og analysere satellitdata; Det er helt gratis, og dets grænseflade er let at installere/manipulere. Dets miljø er 2D/3D, og det er bygget under arkitekturen af et geografisk informationssystem.
ERDAS: Det er en software, der er specialiseret i geospatial databehandling, drevet af Hexagon Geospatial. kombinerer GIS-værktøjer, fotogrammetri, support og analyse af optiske billeder -multispektral og hyperspektral-, radar og LIDAR. Med denne har du adgang til 2D, 3D og kortvisninger (for enklere kartografiske repræsentationer). Det integrerer værktøjer som: måling, vektordatastyring, brug af Google Earth-data, metadatavisning.
Erdas er kendetegnet ved at være en højpræcisionsplatform, der giver analytikeren mulighed for at være mere produktiv gennem deres arbejdsgange. Brug af denne software kræver en vis minimal viden om fjernmåling, men det er ikke svært at lære. Pakken består af to typer licenser: Imagine Essentials på det grundlæggende niveau og IMAGINE Advantage for specialiserede brugere.
SENDE: Envi er en anden specialiseret software til fjernsensordatabehandling. Det er baseret på IDL (Interactive Data Language), som tilbyder omfattende billedbehandling, tilpasning af funktioner og funktioner for en fantastisk brugeroplevelse.
Suiten tilbyder arbejdsgange, der kan integreres med andre platforme såsom ESRI's ArcGIS. Denne software understøtter alle typer billeder, både fra luftbårne sensorer og satellitter (multispektrale, hyperspektrale, lidar, termiske, radar og andre billeder). Den understøtter en stor udrulning af datasæt, herunder 3D-datagengivelse, spektral signaturscanning blandt andet. ENVI-pakken inkluderer: ENVI, ENVI for ArcGIS, ENVI EX og SARScape.
PCI Geomatics: PCI Geomatics, er udviklet til visualisering, korrektion, behandling af billeder fra optiske sensorer, luftfotografering, radar eller droner. Takket være dens GDB (Generic Database) teknologi er den kompatibel med mindst 200 typer formater, derfor har den evnen til at håndtere store mængder data, der er lagret i databaser som Oracle.
Det har specialiserede moduler til informationsbehandling. For eksempel kan du med Orthoengine udføre automatiserede ortokorrektioner, mosaikker og digital elevationsmodelgenerering.
SNAP: SNAP (Sentinel Application Platform) Det er en ESA-software, beregnet til visualisering, præ- og efterbehandling af Sentinel-platformsprodukter, selvom den understøtter visualisering af billeder fra andre satellitter.
Systemet er opdelt i dele eller værktøjskasser afhængigt af satellitmodellen. Hver værktøjskasse installeres separat (Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, SMOS og PROBA-V) og det understøtter også muligheden for at konfigurere systemet til at arbejde med Python (SNAPISTA). Den er meget komplet, hvormed du endda kan tilføje vektordata såsom shapefiler og information fra WMS-tjenester. Den forbinder direkte til Copernicus Open Access Hub for at få direkte adgang til Sentinel-produkter.
gvSIG: Dette er gratis interoperabel software, der gennem årene har forbedret interaktion mellem bruger og system. Det giver funktionaliteter til båndstyring, ROI's definition, filtre, klassificering, fusion, mosaikker, multispektrale transformationer, kalibrering til reflektansværdier, generering af indekser, beslutningstræer eller mosaikker gennem en udvidelse, der er installeret i programmet. Derudover indeholder den understøttelse af lidar-data i . LAS, med DielmoOpenLidar (en gratis software med GNU GPL-licens baseret på gvSIG), til profilering, kvalitetskontrol og punktskystyring.
SAGA: System for Automated Geoscientific Analyses er et open source-program, selvom det er konfigureret som et GIS, har det algoritmer til satellitbilledbehandling, da det kommer med GDAL-biblioteket. Med det kan produkter som vegetationsindekser, fusion, statistisk visning og evaluering af skydække i en scene genereres.
Google Earth Engine: Med Google Earth Engine kan analytikeren visualisere geospatiale data, alt dette i en arkitektur udviklet i skyen. Den gemmer et stort antal satellitbilleder, og med disse kan de ses på en multi-temporær måde i ændring af overflade, da den indeholder historiske billeder.
En af de mest interessante ting er, at den tillader analyse af store datasæt ved at integrere dens API'er i JavaScript og Python. Det integrerer et stort antal datasæt af alle slags, fra klimatiske, geofysiske til demografiske. Det giver mulighed for at tilføje brugerdata i både raster- og vektorformat.
Software til LIDAR og Drone databehandling
Pix4Dmapper: Det er en software fokuseret på det fotogrammetriske område, rettet mod at levere løsninger til højpræcisionsprojekter. Gennem dets værktøjer kan du administrere punktskyer, højdemodeller, 3D-masker fra fjernmålingsdata og skabe ortomosaikker.
Det har meget vellykkede funktionaliteter på tidspunktet for før og efter databehandling. Det er meget udbredt i præcisionslandbrug og genererer zonekort til at identificere produktive områder. Den accepterer følgende typer produkter, så længe de er i .JPG- eller .TIF-format: RGB-billeder, dronebilleder, multispektrale, termiske, 360º kamerabilleder, videoer eller positioneringskamerabilleder.
Global Mapper: Det er et prisbilligt værktøj, der integrerer gode værktøjer til håndtering af rumlige data, da det understøtter forskellige typer formater og giver direkte adgang til forskellige højopløselige billedkataloger såsom DigitalGlobe. Hvis du vil behandle LIDAR-data, kan du tilføje dem direkte i LAS- og LASzip-format. I sin seneste version blev gengivelseshastighederne forbedret for at give en bedre brugeroplevelse.
DroneDeploy: Ligesom Propeller er Drone Deploy et program til fotogrammetriområdet, det inkluderer alt fra den indledende fase af optagelsesprocessen til opnåelse af 3D-modellen. Med dette er det muligt: styr flyvningen af UAV'en (specifikt DJI-droner), den har måleværktøjer såsom areal og volumen. Den kan fås gratis med begrænsninger eller en fuld version, der kræver et licensgebyr. Det er meget nyttigt, når du vil verificere antallet af plantearter, afgrødeområder i den oprindelige eller endelige tilstand, ud over at udforske multispektrale og infrarøde kort i DroneDeploy.
DroneMapper er en software, der tilbyder fordelene ved et GIS, i en platform til at behandle fotogrammetriske billeder. Den har to versioner i henhold til analytikerens behov, en gratis og en anden betalt for mere end €160 om året. Det er en af de software, der ikke er baseret på skyen til databehandling, men derimod udføres alle procedurer lokalt. Det betyder, at computeren skal opfylde visse hukommelseskarakteristika for at kunne lagre og køre processer korrekt. Gennem DroneMapper kan du producere digitale og orthomosaiske højdemodeller i Geotiff-format.
Agisoft Metashape: Med Agisoft Metashape, tidligere kendt som Agisoft Photoscan, har brugeren mulighed for at behandle billeder, punktskyer, generere højdemodeller eller digitale terrænmodeller med høj præcision til brug i GIS-applikationer. Dens grænseflade er nem at bruge, og den har en dataarkitektur i skyen for professionelle Metashape-brugere. Det er et program, der kræver en licens, standarden er mere end $170 og Porofessional er mere end $3000. Det lever af Agisoft-fællesskabet for at forbedre de algoritmer, som dataene behandles med.
