Konverter billeder til vektor

For noget tid siden var digitaliseringstabeller afsætningsmuligheden for vektorisering af trykte kort, så kom scanneren, selvom opgaven ikke kun gælder scannede kort, men også andre, der blev konverteret til billede eller pdf, og som ikke har vektorformat.

Proceduren, som jeg vil vise, bruger Microstation Descartes, men det samme kan gøres med ethvert andet program: Auto Desk Raster Design (Tidligere CAD Overlay), ArcScan, manifold GIS (Business Tools), jeg kan huske, at jeg i lang tid gjorde det med Corel Draw.

1. Billedet

Der er nogle faktorer, der påvirker, så vektorisering er mulig uden mindre hovedpine. Blandt disse vil billedformatet, en png eller tiff give bedre resultater, mens en jpg er næsten umulig; Opløsningen, som den blev eksporteret til, har også indflydelse, for hvis den blev konverteret fra print- eller eksportmodulet, ville den normalt have en skala forbundet med papirstørrelsen. Jo større papirstørrelse, kunne man forvente en bedre opløsning eller i hvert fald bedre forhold end en Simple print screen.

Eksemplet, som jeg vil bruge, er et 1:1,000 matrikelkort, der blev eksporteret fra Microstation-udskrivningsmodulet til et 24"x36"-ark i tiff-format.

2. Georeferencen

Et kort som dette er nemt at georeference, da det har koordinater i marginen. Jeg har tegnet punkterne ved hjælp af kommandoen "sted punkt”, og går ind i nøglen i koordinaten i formen "xy=xkoordinat, ykoordinat”, det er de blå prikker på billedet nedenfor.

Jeg har så kaldt referencebilledet og placeret det lidt uden for disse punkter. Så har jeg placeret de samme punkter i en anden farve, krydsende gennem de grønne linjer, altid med en overdrevet tykkelse, så de er synlige. Og til sidst ved hjælp af "edit, warp" fra rastermanageren, har jeg anvendt de fire kontrolpunkter som ses på figuren. Du skulle nu være i stand til at vektorisere til skalering.

Selvom Microstation V8i understøtter at kalde en pdf-fil som et billede, og den kan georeferences med ovenstående procedure, gælder vektoriseringsprocessen ikke, da den kræver, at du har skriverettigheder. Det vil være nødvendigt at indlæse det og gemme det som et billede (højreklik, gem som...).

3. Vektorisering

Jeg bruger Microstation Descartes V8i. Selvom dette fungerer på samme måde med tidligere versioner.

Aktiver kasseringsværktøjerne.  For dette gør viværktøjer, raster, kasserer rasterredigering” og som viser en bjælke, der indeholder de grundlæggende værktøjer til billedbehandling.

Vi skal lave øvelsen i blok 15 for at forklare kragetæer hvad er der at gøre:

Vælg masken. Det første ikon giver dig mulighed for at oprette masker, baseret på kriterier, i dette tilfælde vil jeg bruge farverne, hvilket indikerer, at jeg vil tilføje orange til masken. Du skal komme tættere på midten af ​​linjen, og vælge en boks i området, hvor farven ser flad ud. For at konfigurere den farve, du ønsker at vise masken, gøres det med muligheden "farvemaske dialog” I mit tilfælde har jeg valgt grøn. Det er også muligt at oprette flere skins og gemme indstillingerne i .msk-format

Straks skifter det, der er valgt i masken, til den angivne farve (grøn). Du kan også tilføje flere farver til den samme maske eller trække dem fra.

spore cirkler. Vi skal bygge de cirkler, der ses i nummereringen af ​​blokke, for dette beder den os om en radius, og så skal vi bare røre linjen i hver af cirklerne. Super simpelt, jeg har brugt en magenta farve og nok tykkelse til visuelle spørgsmål. Du skal angive en maksimal linjebredde, dette gøres ved at måle en afstand der overstiger linjebredden i billedet. For bedre kontrol er det passende at bede den om at slette det vektoriserede billede.

Normaliseringen.  For at forhindre flere hjørner i at blive lavet på grund af pixeleret, tildeles en normaliseringsfaktor. Eksemplet er et ikke-normaliseret, se hvordan linjerne påvirkes af pixeleringen.

Vektoriser grænser med topologi. Nu vil jeg digitalisere grænserne, hvis jeg lavede en maske til blokgrænser separat, ville jeg have det problem, at de ikke ville have topologisk oprydning på de indre grænseknuder. For at gøre dette tilføjer jeg farven orange og farven sort til masken, så rører jeg ved vektorerne separat. Signalet er, at de alle vil blive placeret på hudfarven, så røres de kun ved at bruge muligheden "konvertere linjer"

Simpelt, det er det. Se den udvidede detalje, at noderne er blevet genkendt ved at opretholde topologisk sammenfald i toppunkterne, noderne kan gemmes som en .nod ofrmato fil. Du kan vælge ændring af farve eller niveau, når du vil, det er, hvad jeg har gjort for at adskille blokgrænsen fra ejendommen, selv arbejder med en enkelt maske.

Konverter tekst. Til dette er der andre værktøjer, der giver dig mulighed for at vælge vandret, roteret, multipel tekst, blandt andet ved at anvende OCR. Lige der er det at konvertere blokke (celler).

Andre vektor muligheder. Når et skin er blevet påført, er blandt de opgaver, der kan påføres:

4. Konverter linjer individuelt
5. Konverter et helt indrammet område til en kasse
6. Konverter alle forbundne objekter på kortet
7. Konstruktion af konturer kræver at være i en 3D-frøfil.
8. Byg cirkler
9. Forenkle vektorer, dette er for linjestrenge, der har for mange segmenter

Præcisionen. Jeg har målt afstanden foran ejendom nummer 2, og det har givet mig 28.9611 meter, originalen var 29.00, vektorering af det til fods ville have været det samme, men langsommere, med en digitaliseringstabel ville det have været værre. I denne præcision skal flere faktorer tages i betragtning, såsom kvaliteten
d af scanningen, hvis arket ikke var beskadiget, skalaen af ​​kortet, kvaliteten af ​​pixeleringen og især georeferencen af ​​afsnit 2 i dette indlæg.

Massevektorisering.

Hvis du har et tofarvet billede, eller hvis du har travlt, er det muligt at lave massiv vektorisering, selvom du for dette skal tage nogle aspekter i betragtning:

• Hvis kortet kun indeholder grænser, kan det gøres på en enkel måde, når først normaliseringstest er blevet udført.
• Hvis kortet har tekster, er det ideelle at konvertere disse først, og derefter fjerne det overskydende snavs med billedrenseværktøjerne
• Hvis det er en farvescanning, med en acceptabel scanning, såsom et 1:50,000 kortark, er det muligt at gøre det efter farver og gøre masker med nyttige navne (konturlinjer, bygninger, veje, gitter osv.) i stand til at anvende det på en ensartet måde på forskellige billeder. 
• Når du har kontinuerlige ark, er det at foretrække at kalde dem begge, lave mulige justeringer, så de overlapper og vektoriseres med de forskellige ark valgt.
• Det er tilrådeligt at udføre efterfølgende tilsyn, især i kryds og områder meget tæt på linjer.