Skridt til at generere et kort ved hjælp droner
Generering af et kort ved hjælp af denne teknik kan blive et stort problem, et af disse problemer er så kritisk med konsekvenserne af at miste værdifulde måneders nyttigt arbejde, når der ikke er nogen tidligere erfaring med denne opgave.
Grundlæggerne af Aerotas kortlægningssystem De taler til os i en artikel om POB online, at mange landinspektører nærmer sig dette arbejde, først diskuterer den type drone, de vil anskaffe, og derefter fokuserer på at diskutere egenskaberne ved det endelige produkt, de ønsker at opnå, hvilket som et resultat producerer den unødvendige tidsforlængelse, som vi diskuterede.
Stillet over for denne situation er det tilrådeligt, hvilket fører til større effektivitet og rentabilitet, at starte med det resultat, der skal opnås, og identificere rækkefølgen af arbejdet, der skal udføres for senere at implementere dronesoftwaren, der gør det muligt at opnå resultatet.
Vi kan derfor etablere 3 trin til at udføre arbejdet, nemlig først at sikre, at de indsamlede data i marken er pålidelige og korrekte; derefter behandle disse data for at opnå et ortofoto og en digital højdemodel (DEM); for til sidst ved hjælp af den oprettede model at generere en overflade i AutoCAD (eller lignende) samt 'line-work' og den endelige undersøgelse. Lad os diskutere de anførte trin i detaljer:
Indsaml gyldige data i feltet
For at holdene kan udføre en korrekt indsamling af information, kræves det, at operatørerne tidligere er blevet uddannet i de bedste praksisser, der gør det muligt at etablere både jordkontrol og at få konfigureret autopilotsoftware til at lave topografisk kartografi.
I tilfælde af jordstyringsjustering af dronen skal de samme kriterier, der anvendes til konventionel fotogrammetri, tages i betragtning. Praksis peger på, at når målsætningerne er fastlagt og disse er analyseret ved at opmåle terrænet og dets omgivelser, er det ideelle at etablere fem mål pr. flyveområde, 4 i hjørnerne og en i midten, der kan inkludere flere mål iflg. områdets karakteristika (høje eller lave punkter).
Autopiloten sættes derefter op, idet der tages hensyn til en let overskridelse af hvert kontrolpunkt på begge sider og optagelse af to linjer af fotos ud over hvert kontrolpunkt ved hjælp af en Google Earth-lignende grafisk grænseflade, der gør det muligt at plotte terrænområdet og indstille flyvningens højde.
Indhentning af ortofoto og DEM
Det andet trin er at behandle billederne taget af dronen for at generere ortofotoet og DEM. Til denne proces kan du vælge blandt de mange løsninger på markedet under hensyntagen til, at processen følger samme logik som konventionel fotogrammetri. Med dette mener vi, at billederne overlejres baseret på de delte grundpunkter på tværs af de overlejrede billeder.
Vi skal huske på, at droner bruger mindre og ukalibrerede kameraer sammenlignet med dem, der bruges i fotogrammetri. Derfor skal der tages mange billeder for at opnå et højt overlap. Dette indebærer, for hvert punkt på jorden, en mængde, der svinger mellem 9 og 16 fotos, som gennem billedgenkendelsesteknikken, der anvendes af det valgte program, vil identificere de 'fortøjningspunkter', der er delt i billederne.
Fjernelse af løftefladen og arbejde på linje
Det er i dette sidste trin, at de fleste topografiske undersøgelseskonsulentfirmaer har de største problemer, fordi de fleste 3D-modelleringsprogrammer (såsom Civil 3D) ikke er designet til at fungere med de store overflademodeller, der genereres af landmålere.droneprogrammer. Derfor fremstår efterbehandlingsløsninger som de rigtige til denne opgave.
Gennem dem vælger landmåleren arbejdspunkterne ved at klikke på de ønskede punkter i det digitale billede. Hver af disse er registreret af programmet som et koordinatpar.
Hvert punkt placeres derefter på lag, der matcher de konventioner, der er etableret af Civil 3D (eller den, det bruger) på en sådan måde, at når du åbner filen i nævnte program, har punkterne et format, der ligner dem, der kommer fra en standard rover GPS-station eller en totalstation.
konklusioner
Ved at følge denne arbejdsmetode kan der opnås en dramatisk besparelse af tid og penge i topografiske kartografiprojekter med en anslået tidsbesparelse på 80 %. Vi kan verificere dette ved at sammenligne indfangningen af point ved hjælp af konventionel topografi udført af en ekspert ved 60 point i timen med de 60 point, der tages på et sekund af efterbehandlingssoftware.
Husk endelig altid, at nøglen til succes og besparelser i arbejdstid er at identificere den passende arbejdssekvens, der vil producere det ønskede resultat på den mest effektive måde.
