Skridt til at generere et kort ved hjælp droner

Generering af et kort ved hjælp af denne teknik kan blive et stort problem. Et af disse problemer er så kritisk med konsekvenserne af at miste værdifulde måneder med nyttigt arbejde, når du ikke har tidligere erfaring med denne opgave.

Grundlæggerne af Aerotas Mapping System de taler til os i en artikel af POB OnlineAt mange landmålere fokuserer på dette arbejde, først diskuterer den type drone, de vil erhverve, og derefter fokuserer på at diskutere egenskaberne ved det færdige produkt, de ønsker at opnå, hvilket resulterer i den unødvendige forlængelse af den tid, vi diskuterede.

Stillet over for denne situation, er det tilrådeligt, hvilket fører til større effektivitet og lønsomhed, er at begynde med det resultat, der skal opnås, identificerer rækkefølgen af ​​arbejde, der skal gøres for yderligere at gennemføre drone software for at opnå det ønskede resultat.

Vi kan derefter etablere 3 trin til at udføre arbejdet, nemlig først for at sikre, at de data, der indsamles i marken, er pålidelige og korrekte; behandl derefter disse data for at opnå et ortofoto og en digital elevationsmodel (DEM); for til sidst ved hjælp af den oprettede model at generere en overflade i AutoCAD (eller lignende) såvel som 'line-work' og den endelige undersøgelse. Lad os analysere de angivne trin i detaljer:

Indsamle gyldige data i feltet

For at holdene skal udføre en korrekt samling af oplysninger, er det påkrævet, at operatørerne tidligere har været uddannet i de bedste praksis, der tillader etablering af både jordkontrol og en automatisk pilot software konfigureret til at oprette topografisk kartografi.

For dronejordkontroljusteringen skal de samme kriterier, der anvendes til en konventionel fotogrammetri, tages i betragtning. Øvelse indikerer, at målene er blevet etableret og analyseret ved at undersøge jorden og dens omgivelser, det ideelle er at etablere fem mål pr. Flyveområde, 4 i hjørnerne og et i midten, være i stand til at inkludere flere mål i henhold til områdets karakteristika (høje eller lave punkter).

Derefter autopiloten sat, under hensyntagen til de lidt over hver kontrol på begge sider og fange to linjer af fotos anden side af hvert checkpoint ved hjælp af en teknik, der svarer til den af ​​Google Earth, der tillader sporing landarealet grafiske brugerflade Indstil højden af ​​flyvningen.

Indhentning af ortofotoen og DEM

Det andet trin er at behandle fotos taget af dronen for at generere ortofoto og DEM. Til denne proces kan du vælge mellem de mange løsninger på markedet under hensyntagen til, at processen følger den samme logik som konventionel fotogrammetri. Med dette mener vi, at billederne er overlejret baseret på grundpunkter, der deles gennem overlappende fotos.

Vi skal huske på, at droner bruger mindre og ukalibrerede kameraer sammenlignet med dem der anvendes i fotogrammetri. Derfor skal der tages mange billeder for at opnå en høj overlapning. Dette indebærer, for hvert punkt på jorden, et beløb, der spænder mellem 9 og 16 billeder, som ved billedgenkendelse teknik, der anvendes af den valgte programmets køjer «identificeres delte billeder.

Ekstraktion af løftefladen og arbejde online

Det er i dette sidste trin, at de fleste konsulentfirmaer inden for topografisk landmåling har større vanskeligheder, fordi de fleste 3D-modelleringsprogrammer (såsom Civil 3D) ikke er designet til at arbejde med de store overflademodeller, der genereres af drone programmer. Derfor fremstår efterbehandlingsløsninger som de rigtige til denne opgave.

Gennem disse vælger landmåler arbejdspunkterne ved at klikke på de ønskede punkter i det digitale billede. Hver af disse er registreret af programmet som et par koordinater.

Hvert punkt placeres derefter i lag, der falder sammen med konventionerne, der er etableret af Civil 3D (eller hvad det end bruger) på en sådan måde, at punkterne, når de åbnes i programmet, har et format svarende til dem, der kommer fra en standard GPS-roverstation eller en totalstation.

konklusioner

 Efter denne arbejdsmetode kan man opnå en dramatisk besparelse af tid og penge i topografiske kortlægningsprojekter, estimering i en 80% besparelse over tid. Vi kan verificere dette ved at sammenligne fangst af point ved konventionel opmåling udført af en ekspert på 60 point pr. Time med 60-punkterne taget i et sekund ved postbehandlingssoftware.

Endelig skal du altid huske, at nøglen til succes og besparelser i arbejdstiden ligger i at identificere den passende arbejdssekvens, som vil give det ønskede resultat på den mest effektive måde.

Kommentér

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort.

Dette websted bruger Akismet til at reducere spam. Lær, hvordan dine kommentardata behandles.