AutoCAD-AutodesksCatastroEarth Maps Google /

Min erfaring med at bruge Google Earth til Cadastre

Jeg ser ofte de samme spørgsmål i de søgeord, hvormed brugere ankommer til Geofumadas fra Google-søgemaskinen.

Kan jeg registrere ved hjælp af Google Earth?
Hvor nøjagtige er billederne i Google Earth?
Hvorfor er min undersøgelse forskudt i forhold til Google Earth?

Før straffe mig for, hvad du vil læse i denne artikel, så lad mig sætte dem i forbindelse med den erfaring, jeg var nødt til at tage en matrikelmåling i et projekt, hvor det var mest værdifulde paradigmeskift i søgeresultater, at vedhæftede metoder og protokoller af traditionalister.

Da jeg dimensionerede variablerne for, hvad det antydede at udføre et ortofoto for de 25 kommuner, der krævede undersøgelsen, indså jeg, at der var ting, der ikke konvergerede:

-Tiden flyvninger allerede var sket, fordi landet er tropisk, og der er et optimalt tidspunkt ved hvilken uklarhed røg og vejrforhold,

-De var år, hvor satellitbilledet, der blev købt af scraps, ikke var en mulighed med de præcisioner, der nu tilbydes,

- Den offentlige institution, der gav tilladelsen til at flyve, var halvt gammeldags, den ønskede en millionær penge (naturligvis på bordet) på grund af spredningen i hver kommune. Derudover opkrævede flyet mig en ekstra for at rejse en fed dreng, som institutionen sagde var den eneste, der var i stand til at føre tilsyn med disse flyvninger.

-Den penge, der var til rådighed, var næppe nået for at gøre godt orthophoto, men lille oprør.

-Selv der havde sølv, hvilket gør ortofoto gange indebar der forhindrede få resultater inden datoerne for godkendelse af matrikulære værdier for ændringen i fem år.

Da jeg gennemgik de projektresultater, som jeg søgte, indså jeg, at den forstyrrende metode gennem en fælles matrikelmodel var vigtigere end præcision. Det var vigtigere at demonstrere multifunktionsmodellen end den optimale kvalitet af den enkle juridiske tilgang. Så jeg foretrak at underkaste mig hånet og skynde mig at få kortsigtede resultater.

Artiklen er baseret på den erfaring, mere som en teknisk anvendelsestilgang og sund fornuft end en magisk opskrift; selvom jeg vilkårligt har brugt eksempler fra en kommune, hvor jeg må indrømme, at “chorosuppe” bringer minder tilbage, der rækker ud over den blotte geomatiske kontekst.

 Google Earth-billeder har god præcision (relativ).

Lad os se prøvebilledet. På niveauet med kontinuerlig dækning kan det ses, at den undersøgelse, vi har foretaget med en totalstation og georeferenceret med geodetiske GPS, passer meget godt sammen med det billede, der eksisterede før 2013. Det var naturligvis nødvendigt at downloade billedet for at få det til at jage med punkterne kontrol, som vi havde rejst. I dette tilfælde skulle en forskydning (af billedet, ikke undersøgelsen) foretages ca. 11 meter mod nordvest.

Google Earth-billedet skal skiftes i forhold til vores præcisionsundersøgelse. Når dette er gjort, viser billedet konsistens.

Google Earth-billeder har ikke konsistens i absolut præcision.

Fortsat med det samme eksempel ser vi, at det billede, som Google Earth opdateres i 2013, har en forskydning end den foregående. Overlapningen mellem billederne har en gradient så godt klaret, at den lille ses diskontinuitet; i tilfælde af vejen, se, at som det er i den skærende retning er ikke mærkbar, som om det var på tværs, men til højre for opstanden kan ses som åen ikke længere falder sammen med ophævelsen; Selv om det kunne have ændret sig selvfølgelig, hvem ved det, ved det, at der er en fast væg fra broen, som ikke har ændret sig i år.

Så ved at bruge det billede, der er nyere, indebærer det samme arbejde som med det foregående; bestem identificerbare punkter og knyt dem til kontrolpunkter i marken, og flyt derefter billedet, en vektor, som vi er klare, adskiller sig fra det andet billede. Øvelsen førte til interessante løsninger, hvor Google Earth-billedet var en reference i lyset af fejl, der blev foretaget med totalstationen, såsom at miste ryggen, detekteringen af, at et hold havde brug for at kalibrere, validering af de matrikulære kvadranter, der adlyder en partition baseret på nøjagtige grader, minutter og sekunder, og hvad man ikke skal sige som bevis for et tredimensionelt kort, der viser forskellene i matrikelværdien, der blev betalt for jord og bygninger. Disse ting uden et referencebillede eller den enkle anvendelse af et CAD / GIS-program er næsten umulige.

Basen af ​​billeder af Google Earth er et sæt fragmenter af skud fra forskellige år med forskellige kilder og inkonsekvens af absolut position mellem disse stykker.

Positionsnøjagtigheden af ​​Google Earth er nøjagtig.

Bortset fra billedproblemet er karakteristika for sfæroiden, der bruges af Google Earth, nøjagtige med hensyn til enhver undersøgelse, der projiceres på den. På billedet ovenfor, når UTM-koordinaterne vises i Google Earth, på en fil af min undersøgelse, som jeg har uploadet som kml, har koordinatens præcision ingen diskussion om Datum WGS84, da det er matematiske data.

Midt i projektet passerede statsinstitutionens guruer forbi med noget superpræcisionsudstyr. Vi fortalte dem, at de kunne bruge vores undersøgelse som support, da de georefererede egenskaber til et titlingprojekt efter behov. Det var svært at få en klump ud af halsen, da de vanærede en af ​​matrikeldrengene og fortalte ham, at hans løft ikke fungerede.

Nytten af ​​Google Earth til cadastre er din fordel som støtte

Faktum er, at det tager de tidligere beslutninger, at give Google Earth den brug og fortjeneste, det fortjener. Som alle de andre værktøjer, der bruges i projektet, er Google Earth et mere.

Google Earth er uerstattelig for brugen af ​​billeder, der ikke er tilgængelige, ikke kun for et indeværende år, men også for andre historiske datoer. Jeg husker et møde, hvor en borgmester deltog og præsenterede resultaterne: “Google Earth har været uEn tilgængelig løsning for at få billeder af hele kommunen, som aldrig tidligere tilbød os noget selskab eller institution i staten“. Da en matrikelguru fra XNUMX'erne blev spurgt om, at nøjagtigheden var dårlig, er hans ord optaget i mine videoer: "Disse fyre løste det, hvis du har et bedre forslag, skriv det ned og vi vil overveje det".

Hvad vi ikke må glemme er, at de i ledelsen kræver nemme værktøjer til at demonstrere resultater på det centrale niveau. Der er mennesker, der aldrig vil gå til marken, og de har brug for grafiske demonstrationer, som Google Earth var uerstattelig for på det tidspunkt. Åbning af en kml eller en WMS-tjeneste og viser dem, at byens og landlige ejendomme i kommunen er der, med den digitale terrænmodel og bygningerne med deres højder afhængigt af før og efter projektets indrejse ... er en uvurderlig oplevelse. De er uvidende om nøjagtighed, er uvidende om, hvordan vi tilpasser metoden, men er glade for at se grafiske resultater og godkende at bryde administrative flaskehalse eller absurde rapporteringskrav på flere sider.

At downloade billederne fra Google Earth var en tømrerarbejde. Værdien af ​​projektet var i den fælles ledelse; Det var ikke nødvendigt at købe en total station eller millimeter GPS pr. Kommune. En pr. Samfund var nok, og de fortsætter med at gøre det, da de kun skiftes i løbet af året for at følge op på undersøgelsen eller opdatere med de ressourcer, de begår årligt som en geninvestering af provenuet og topografisk undersøgelse i motorvejs- eller systemprojekter. hydrosanitær.

At modstå muligheden for at bruge Google Earth som reference er bare at bekæmpe en mur. De, der er gået for at tilbyde matrikkeltjenester til kommunerne i denne sammenhæng, vil fortælle mig, at borgmestrene nu ikke ønsker at betale for et ekstremt præcist job, men for en service til at uddanne lokal kapacitet, brug af billige ressourcer og rådgivning, så beslutninger er korrekte.

Og så ...

Efter alle disse år må jeg indrømme, at der var fejl, jeg lavede, og som jeg ville skrive en større artikel om end denne. Jeg ville gerne have, at fri software var mere moden, hvilket ville have sparet os endnu en bunke penge; eller at mængden kortlægning og cadastre passer til formål havde mere diffusion, da det ville have kostet mig mindre at forklare praksis, som vi har implementeret siden den tid. Men til resultaterne i dag henviser jeg:

  • Kadastremodellen er baseret på fælles ledelse af kommuner, der vedtages af andre virksomheder, ikke på grund af dets innovation, men på grund af de erfaringer, der er opnået.
  • I stedet for at undersøge 25 kommuner førte erfaringerne til det i 89. Bare for at drage fordel af stordriftsfordelen ved fælles ledelse og selvfølgelig bruge Google Earth-billeder som support.
  • Innovation i lokale menneskelige ressourcer og økonomiske kolleger fra hvor andre ikke ville søge førte at vise, at hver dollar investeret af kommunen, genfundet i mindre end to år og ganges seks gange i omsætningen over en periode på 10 år.
  • De kommuner, der har opnået fuld dækning af deres territorier, opdaterer for øjeblikket ved hjælp af den indtægtsressource, de modtager fra hele territoriet, og de ændrer metadata af nøjagtighed og kvalitet og geometri.

Næsten i slutningen af ​​projektet mødtes jeg igen med statsinstitutionens guruer, der validerede nogle problemer, som deres oprør havde haft, hvoraf de allerede havde udstedt titler og trådt ind i det nationale system. Først med en autoritær tone fortalte de os, at vi skulle aflevere de hævede kort. Da vi gav dem en adresse, som de kunne downloade via WFS, efterlod de os til at ligne rumvæsener, så viste en af ​​de fyre, der bagatelliserede det, dem ved hjælp af gvSIG; Han fortalte dem, at de kunne downloade dem derfra, når de ville. Hans arrogance ændrede hans ansigt, og vi ændrede vores ironi for en skam ved hans følgende kommentar:

Undskyld mig, Don Golgi, hvad vi virkelig vil have, er at du giver os de billeder, du downloadede fra Google Earth.

Alternativer til at downloade billeder fra Google Earth: Cad-Jord y Plex-Jord. Jeg anbefaler begge dele.

Golgi Alvarez

Forfatter, forsker, specialist i jordforvaltningsmodeller. Han har deltaget i konceptualisering og implementering af modeller såsom: National System of Property Administration SINAP i Honduras, Model of Management of Joint Municipalities in Honduras, Integrated Model of Cadastre Management - Registry in Nicaragua, System of Administration of the Territory SAT in Colombia . Redaktør af Geofumadas vidensblog siden 2007 og skaberen af ​​AulaGEO Academy, der omfatter mere end 100 kurser om emner GIS - CAD - BIM - Digitale tvillinger.

Relaterede artikler

One Comment

  1. Interessant metode til skattemæssig kadastre, eller tenencial kort. Jeg tror ikke, det gælder multifunktions- eller multipunktkadastre.

Efterlad en kommentar

Din e-mailadresse vil ikke blive offentliggjort. Obligatoriske felter er markeret med *

Tilbage til toppen knap