Valg af SPOT-billeder fra Google Earth
Jeg håber Cartesians Marer undskylder for at offentliggøre en sådan indlysende post, fordi dette er i Læsmødet i Google Earth, hehe
Men godt som svar på en anmodning, som jeg ser for nogle dage siden i statistikken; her posten. som vi nævnte før, inden for ondskab af Google Earth er at være et katalog over produkter af satellit image udbydere, blandt andre de høj opløsning billeder taget af satellitten kaldet SPOT, i forbifarten er den franske forkortelse for Satellit Pour l'Observation de la Terre at fra SPOT5 lanceret i 2002 multispectrale billeder på op til 2.5 meter opnås.
1. Tænd for SPOT-dækning
At aktivere SPOT satellitbilleder lag er lavet i venstre rude vist i figuren, således eksisterende udtag i appelsin linjer er. Du er nødt til at komme væk for at se dem, og ikoner fra centrum af sikringsinstrumenter et link til at have et preview af billedet, og endda en knap til at foretage dette køb er opnået.
2. Billedetaljer SPOT
Detaljerne i billedet omfatter oplysninger som:
Satellit: SPOT 5 (Satellit der lavede skuddet)
Dato: 23 DEC, 2007 18: 30: 56 UTC (Dato taget, United Time Central eller United States Time Center)
Produkt: 2.5 m farve (Pixelstørrelse og om billedet er i farve eller gråtoner)
Indfaldsvinkel: -5.03957 ° (fangevinkel med hensyn til en vektor, der ville gå til jordens centrum ... jeg antager)
ID: 55442840712231830562J (Billedidentifikator)
Bemærk: Vegetationen vises rødt på råfarvebilleder. (det betyder, at farvningen svarer til satellitfortolkningen af lyset, ikke at skovene er i brand :))
Spot Image er den førende leverandør af geografisk information stammer fra satellitbilleder til professionel og privat brug.
"One World, One Year" portrætterer de seneste SPOT-billeder erhvervet i løbet af de seneste 12 måneder. Det er et udvalg af billeder, der spænder fra 2.50 meter til 20 meter opløsning.
Det betyder, at de viste i kataloget over Google Earth billeder er ikke de eneste, der eksisterer, men snarere den højeste efterspørgsel ... og ikke alle har opløsning 2.50 meter, men variere op til 20 meter per pixel.
Disse dæksler de er ikke nyttige til høj præcision arbejde, før en pixel gik 20 meter, nu gå 2.50 eller mindre (GeoEye løfter du bliver nødt til at 0.25), men problemet er, at for at have sådan bred dækning, krumning af jorden har en indvirkning, så den relative nøjagtighed på et punkt til et andet i nærheden (ca. 100 meter, for eksempel) går ganske godt ... men for en fjernt (ca. 2000 for eksempel) ... der er ingen garantier ... og det er det, der er løst med den orthorectification og forskellen opfattes ved at sammenligne et orthorectified billede af en flyvning til 5,000 meter høj, med nok point af kontrol ... til et billede af en satellit taget i 822 kilometer i højden.
Disse billeder er dog meget nyttige til skovbrugsprojekter, risikoreduktion, miljømæssige, historiske osv. Fordelen, de har, er, at de er satellitoptagelser, det vil sige resultater af fortolkningen af en satellit baseret på lysreflektion og andre urter, dette kompleks ... de er ikke luftfotos, men mange programmer har applikationer, der muliggør særlig analyse af denne type billede, der kan erhverves med DEM (Terrain elevation data).
3. SPOT-billedkoordinater
For at kende den centrale koordinat af disse billeder, vælg indstillingen "få billedet“, så dukker et panel op, hvor der er mere information såsom bredde- og længdegraden af billedets midte, procentdel af skydække, pris og en knap for at få et formelt tilbud.
Eksemplet, som jeg har vist dig, er €8,100 værd, men hvis du vil se andre dækninger, kan du gå til "se mere erhvervelse online” og du vil helt sikkert finde billigere billeder, selvom de ikke er så nye. Det "nylige" kriterium er værd at nævne, det sænker omkostningerne og i nogle tilfælde kan et billede fra et par år siden være lige så nyttigt afhængigt af formålet eller uvidenheden :).
4. Billeder af specifikke områder
Når du har indtastet panelet, kan du vælge enten:
- Placeringskoordinater
- Vælg efter region, land, afdeling, kommune
- Vælg pixelstørrelse, fra 2.5 til 20 meter, enten capture eller opløsning, eller 3D med digital model elevation data (DEM)
- Dato for billedet
- Mulighed for regn
- Maksimal indfaldsvinkel
Når parametrene er valgt, viser systemet de tilgængelige muligheder og priser.
Hej, jeg forlader denne webside, jeg håber du tjener dem noget. http://www.geologosenlinea.webs.com
Hilsner, din side er fremragende, det har hjulpet mig meget, jeg tror på, at det i nær fremtid kan bidrage med noget til årsagen til viden
er et problem med kontraktens kontraktbetingelser, for at man skal kunne foretage kvalitetskontrol over et job, skal det gøres med en metode, der gør det muligt at opnå lignende præcisioner under normale forhold.
Det ville være godt at gennemgå den eksisterende kontrakt, og hvis den blev overset, skal du lave et tillæg ... og i øvrigt give advokaten et par slag
🙂
I tilfælde af at de ønsker at lave kvalitetskontrol med den type billeder, de har, kan de ikke afvise deres arbejde, de kan rapportere det som inkonsistent, men en betingelse om "inkonsekvent" prioriterer de data, der giver bedre præcision.
hensyn
Hej venner Jeg har et problem af kriterier, for et år siden vi gjorde en kortlægning projekt på området for Sucre stat i Venezuela, omfanget fly var på 1: 10.000 at generere kartografiske oplysninger til 1: Vector 5.000, problemet opstår, fordi virksomheden som vi udfører det løfte os gør et kvalitetskontrol med en plet image og blandt nogle af sine observationer er, at de ikke kan se floderne i billedet os, hvis du ser på billedet, jeg synes det er noget, der bør ikke ske For at starte er en anden proces, en anden skala og en anden dato til at takke dig for kommentarer
Det lyder godt om "Mara Cartesianos" 🙂 . Bortset fra den egentlige betydning, det kunne have.